Le maxxing, c’est quoi ?
« Maxxing » vient de l’anglais maximizing. Accolé à n’importe quel mot, il désigne le fait de pousser un aspect de sa vie à son maximum : le sleepmaxxing pour le sommeil, le fibermaxxing pour l’alimentation, le looksmaxxing pour l’apparence…
Le phénomène a quitté les réseaux sociaux pour devenir un sujet de recherche à part entière. Google a qualifié l’été 2026 d’« été du maxxing », avec des recherches sur ce terme au plus haut. Dictionary.com en a fait son mot de l’année 2026, en y voyant à la fois une culture de la performance et sa remise en question.
Car le maxxing a une limite bien connue : à force de tout optimiser, on finit par optimiser l’indicateur plutôt que le résultat.
Le tokenmaxxing : quand l’IA devient un indicateur de vanité
En entreprise, cette dérive porte un nom : le tokenmaxxing. Les « tokens » sont les unités que consomment les modèles d’IA. Le tokenmaxxing consiste à en consommer le plus possible, et à considérer cette consommation comme une preuve de productivité ou de modernité.
En 2026, la presse a rapporté que de grandes entreprises technologiques avaient mis en place des classements internes de leurs plus gros utilisateurs d’IA. Résultat : des salariés qui gonflent leur usage pour bien figurer, des budgets d’IA qui s’envolent, et des gains de productivité difficiles à démontrer.
Mesurer combien d’IA on utilise revient à mesurer un tableau de bord par le nombre de voyants allumés.
Les PME ne font pas de classements de tokens. Mais elles connaissent une version plus discrète du même piège : multiplier les abonnements à des outils d’IA, « parce qu’il faut s’y mettre », sans savoir ce que chacun rapporte.
Le valuemaxxing : maximiser ce que l’IA rapporte
Le valuemaxxing prend le contre-pied : on ne cherche plus à maximiser l’usage de l’IA, mais la valeur qu’elle produit. Des acteurs comme IBM parlent désormais ouvertement de passer du tokenmaxxing au valuemaxxing.
| Tokenmaxxing | Valuemaxxing | |
|---|---|---|
| Ce qu’on mesure | Volume d’IA consommé, nombre d’outils | Heures rendues, clients suivis, rendez-vous obtenus |
| Ce qu’on récompense | L’usage | Le résultat |
| Le coût | Variable, souvent sous-estimé | Connu et comparé au gain |
| La place de l’humain | Utilisateur à convertir | Superviseur qui valide ce qui compte |
Le bon indicateur n’est pas « combien d’IA utilisez-vous ? », mais « combien d’heures, de clients ou de rendez-vous l’IA vous a-t-elle rapportés ce mois-ci ? ».
5 questions pour faire du valuemaxxing dans une PME
- Quelle tâche coûte le plus de temps chaque semaine ? Partez d’une tâche précise et répétitive, pas d’une ambition générale.
- Quel résultat mesurable attendez-vous ? Des heures rendues, un délai de réponse, un taux de rappel : fixez-le avant de choisir l’outil.
- Qui valide ce qui engage l’entreprise ? Définissez ce que l’IA fait seule et ce qui attend un feu vert humain.
- Quel est le coût complet ? Licences, consommation, appels téléphoniques, maintenance : comparez-le au gain attendu.
- Comment saurez-vous dans trois mois que ça marche ? Prévoyez un rapport simple, chaque semaine ou chaque mois.
Trois exemples de valuemaxxing
Suivre chaque apprenant, sans épuiser les formatrices
Chez Yoocancare, quatre assistantes IA accompagnent plus de 900 apprenants : elles expliquent les leçons, corrigent les devoirs, font le point chaque lundi et préparent l’installation professionnelle. L’indicateur suivi n’est pas le nombre de messages échangés, mais la régularité des apprenants et le temps rendu à l’équipe.
Ne plus perdre un seul lead
Le setter IA rappelle chaque prospect à l’heure qu’il a choisie et ne transmet au closer que des rendez-vous qualifiés. On mesure les rappels tenus et les rendez-vous obtenus, pas les minutes d’appel.
Produire plus, sans plafond
Avec Netcoaching, des agents spécialisés produisent sites, campagnes et publications, avec une validation humaine avant chaque mise en ligne. La valeur se lit dans le nombre de clients accompagnés et les délais de livraison.
Pour aller plus loin
Cinq articles pour passer du principe à la pratique :
- Tokenmaxxing : les coûts cachés de l’IA dans une PME. Où se cachent les dépenses, et comment les encadrer sans freiner vos équipes.
- Hallucinations de l’IA : les réduire avec une IA encadrée. Pourquoi l’IA invente des réponses, et la méthode pour l’en empêcher.
- IA en local : un modèle open source sur votre PC existant. Matériel, logiciels, modèles et limites.
- Mesurer le ROI d’un agent IA. Les indicateurs qui comptent et un calcul simple du retour sur investissement.
- Leadmaxxing : rappeler chaque lead au bon moment. La vitesse de rappel, le setter IA et le cadre légal.
Tous nos articles sont réunis sur la page Ressources.
Questions fréquentes
Que veut dire « maxxing » ?
C’est un suffixe issu de l’anglais maximizing : il désigne le fait d’optimiser un aspect de sa vie ou de son activité au maximum. Le terme a été désigné mot de l’année 2026 par Dictionary.com.
Qu’est-ce que le tokenmaxxing ?
C’est la pratique qui consiste à maximiser sa consommation d’IA (les « tokens ») et à la présenter comme une preuve de productivité, sans vérifier ce qu’elle rapporte réellement.
Le valuemaxxing est-il réservé aux grandes entreprises ?
Non. C’est même dans une PME qu’il est le plus simple à appliquer : une tâche, un outil, un indicateur. Parlons de la vôtre.
Sources
- Google : What’s trending on Google this summer (2026)
- Euronews : Dictionary.com dévoile son mot de l’année 2026
- Meltwater : Maxxing trend analysis
- Tech.co : What is tokenmaxxing and what are the dangers for businesses?
- ClickUp : Le tokenmaxxing
- IBM : Le tokenmaxxing laisse sa place au valuemaxxing (webinaire)